Question#2(DP-600)

【ケーススタディ問題(2/5)】

概要 Contoso, Ltd. は、米国を拠点とする健康補助食品会社です。Contoso には、Sales（販売）と Research（研究）という 2 つの部門があります。Sales 部門には、Online Sales（オンライン販売）と Retail Sales（店舗販売）という 2 つの部署があります。Research 部門は、社内で開発された製品ラインを、研究者とアナリストの個別のチームに割り当てています。 既存の環境 アイデンティティ環境 Contoso は contoso.com という名前の Microsoft Entra テナントを所有しています。このテナントには、ResearchReviewersGroup1 と ResearchReviewersGroup2 という 2 つのグループが含まれています。 データ環境 Contoso のデータ環境は以下の通りです。

• Sales 部門： Microsoft Power BI Premium 容量（キャパシティ）を使用しています。
• Online Sales 部署： セマンティックモデルに、インポートモードを使用した Orders という名前のファクトテーブルが含まれています。基底システムにおいて、OrderID の値は注文が作成された順序を表しています。
• Research 部門： オンプレミスのサードパーティ製データウェアハウス製品を使用しています。
• Fabric： contoso.com テナントで有効化されています。
• Azure Data Lake Storage Gen2：  storage1 という名前のアカウントに、製品ライン Productline1 のデータが格納されています。データ形式は Delta 形式です。
• storage2 という名前のアカウントに、製品ライン Productline2 のデータが格納されています。データ形式は CSV 形式です。

要件 計画されている変更 Contoso は以下の変更を計画しています。

• Sales 部門で使用されている Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にする。
• Sales 部門と Research 部門のすべてのデータを Fabric で利用可能にする。
• Research 部門用に、Productline1ws と Productline2ws という 2 つの Fabric ワークスペースを作成する。
• Productline1ws 内に Lakehouse1 という名前のレイクハウスを作成する。
• Lakehouse1 内に、storage1 へのショートカットとして ResearchProduct を作成する。

データ分析要件 Contoso は以下のデータ分析要件を特定しています。

• Sales 部門と Research 部門のすべてのワークスペースは、すべての Fabric エクスペリエンスをサポートする必要がある。
• Research 部門のワークスペースは、分単位の課金が発生する専用のオンデマンド容量（Capacity）を使用する必要がある。
• Research 部門のワークスペースは、部門名に基づいた OneLake データハブのフィルタリングをサポートするために、論理的にグループ化される必要がある。
• Research 部門のワークスペースにおいて、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用してレイクハウス、ウェアハウス、およびショートカットのデータを読み取れる必要がある。
• Research 部門のワークスペースにおいて、ResearchReviewersGroup2 のメンバーは、レイクハウス・エクスプローラー（Lakehouse explorer）を使用してレイクハウスデータを読み取れる必要がある。
• Research 部門のすべてのセマンティックモデルとレポートは、ブランチ（分岐）をサポートするバージョン管理を使用する必要がある。

データ準備要件

• Productline1 のデータは、Fabric ノートブックを使用して Lakehouse1 から取得する必要がある。
• レイクハウス内のすべての Research 部門のデータは、レイクハウス・エクスプローラーでマネージドテーブル（Managed tables）として表示される必要がある。

セマンティックモデル要件

• 更新（リフレッシュ）中に Orders テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要がある。
• Research 部門のワークスペース内のセマンティックモデルは、Direct Lake モードを使用する必要がある。

全般的な要件

• 該当する場合は、最小権限の原則に従う。
• 可能な限り、実装とメンテナンスの手間を最小限に抑える。

問題 あなたは、Research（研究）部門のワークスペースをグループ化するためのソリューションを推奨する必要があります。推奨事項には何を含めるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。 回答エリア: Grouping method（グループ化の方法）