Question#30(Professional Cloud Developer)

正解：D

この構成は、一般的に「キャッシュ側書き込み（Cache-aside）」または「レイジー ローディング（Lazy Loading）」と呼ばれる戦略です。

1. 効率的なスケーラビリティ（最もアクセスされるデータ）

• 負荷の軽減: すべての株価データが等しく頻繁にアクセスされるわけではありません。特定の人気銘柄にリクエストが集中するため、これらを Redis にキャッシュすることで、バックエンド（社内データベース）への負荷を劇的に減らすことができます。

• リソースの最適化: メモリは高価なリソースです。全データを Redis に載せる（選択肢 B）よりも、ヒット率の高いデータのみを保持する方が、コストを抑えつつ高いパフォーマンスを発揮できます。

2. 高い信頼性とデータの一貫性（フォールバック）

• データの確実性: Redis はインメモリ データベースであるため、万が一のインスタンス再起動時にデータが失われるリスクがあります。D のように「社内データベースへのフォールバック」を備えることで、キャッシュにデータがない場合でも、常に正しい値をユーザーに返すことができます。

• リアルタイム性の維持: 最新のデータがキャッシュにない場合、社内データベースから取得して Redis を更新するロジックを組むことで、次回のアクセスからは「最速」で提供できるようになります。

3. 「最小限の手間」と「高度な拡張性」の両立

• 柔軟な運用: 全データを同期し続ける（選択肢 B）のは運用の手間がかかります。D のキャッシュ戦略であれば、必要に応じてデータが自動的にメモリへ載るため、同期ロジックを簡素化できます。