Question#310(AI-900)
ソーシャルメディアの投稿を分析し、都市名の言及を抽出し、最も頻繁に議論される都市名を特定するソリューションがあります。このソリューションが使用する自然言語処理 (NLP) ワークロードのタイプはどれですか？
正解：D
エンティティ認識は、都市名などの場所を特定し、頻度分析に使用できます。Azure Text AnalyticsのNERがこれをサポートします。例として、"I love Paris!" から "Paris" を都市として抽出することが該当します。ソーシャルメディアの投稿から都市名の言及を抽出し、最も頻繁に議論される都市名を特定するには、「エンティティ認識 (Entity Recognition)」のNLPワークロードが必要です。エンティティ認識は、テキスト内で特定のエンティティ（例: 人名、場所、組織）を特定し、分類する技術です。Azure Cognitive ServicesのText Analyticsでは、Named Entity Recognition (NER) を使用して都市名（例: "Tokyo", "New York"）を抽出し、頻度分析に活用できます。
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