Question#314(AI-900)
Language Serviceを使用するソリューションを開発しています。複数のドキュメント内の主な話題を特定する必要があります。どのタイプの自然言語処理 (NLP) を使用すべきですか？
正解：D
主要フレーズ抽出は、ドキュメントから重要なトピックやキーフレーズを特定し、主な話題を把握するのに適しています。Azure Text Analyticsで実装可能です。例として、"climate change" や "new policy" をドキュメントから抽出することが該当します。複数のドキュメント内の主な話題を特定するには、「主要フレーズ抽出 (Key Phrase Extraction)」のNLPワークロードが必要です。Azure Cognitive ServicesのLanguage Service（特にText Analytics）では、主要フレーズ抽出機能を使用して、ドキュメントから重要なトピックやキーフレーズ（例: "product launch", "customer feedback"）を抽出できます。これにより、全体の話題の概要を把握できます。
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