Question#321(AI-900)
大規模なデータセットに自動車販売データが含まれています。車両の種類に基づいて車両の販売価格を予測する自動機械学習 (AutoML) モデルを訓練する必要があります。どのタスクを選択すべきですか？
正解：B
回帰は、連続的な数値（例: 販売価格）を予測するタスクで、車両種類に基づく価格予測に適しています。例として、車両種類「セダン」の価格を$12,000と予測することが該当します。車両の種類に基づいて車両の販売価格を予測する場合、価格は連続的な数値データ（例: $10,000、$15,500）であるため、「Regression (回帰)」タスクを選択する必要があります。Automated Machine Learning (AutoML) では、回帰は連続的な数値変数を予測するのに適しており、Azure Machine Learningで車両販売データの特徴（車両種類など）から価格を予測するモデルを訓練できます。
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