Question#322(AI-900)

Question#322(AI-900)
文を正しく完成させる回答を選択してください。
文:モデルの性能を評価する際、[選択肢]は、予測された正例と実際の正例および負例を、0と1の値のグリッドを使用して表示します。

正解:B

混同行列は、2x2のグリッド(正例/負例 × 予測/実際)で、予測と実際の結果を0と1としてマッピングします。Azure MLで視覚化可能です。例として、TP: 50, FP: 10, TN: 40, FN: 5を表示することが該当します。
モデルの性能を評価する際、「混同行列 (Confusion Matrix)」は、予測された正例 (True Positives, False Positives) と実際の正例および負例 (True Negatives, False Negatives) を、0と1の値のグリッド形式で表示するツールです。Azure Machine Learningや他の機械学習プラットフォームで、モデルの精度やエラーを視覚化するために広く使用されます。

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