Question#324(AI-900)

正解：C

回帰は、連続的な数値（例: 車両数）を予測するタスクで、橋の交通量予測に適しています。例として、過去のデータから「2025-06-18に120台」と予測することが該当します。
特定の日に橋を渡る車両の数を予測するタスクは、連続的な数値（例: 100台、150台）を予測する問題であるため、「回帰」に該当します。回帰は、機械学習において入力データ（例: 日付、天候、交通量データ）に基づいて連続的な出力値を予測する手法であり、Azure Machine LearningやAutoMLで実装可能です。