Question#325(AI-900)

正解：A

特徴は、モデルに入力されるデータ属性（例: 年齢、収入）で、予測の基盤となります。例として、「車両の色」や「マイル数」が特徴として入力されることが該当します。
機械学習モデルにおいて、入力として使用されるデータは「features (特徴)」と呼ばれます。特徴は、モデルが学習や予測に使用する変数や属性を指し、例として、車両の価格予測モデルでは「車両の種類」や「年式」などが特徴となります。Azure Machine Learningや他のプラットフォームでも、データセットの入力変数は特徴として扱われます。