Question#32(MLS-C01)
ある企業は、顧客の行動に関する情報を含む2TBのデータセットを管理しています。このデータセットはAmazon S3に保存されています。企業は、トレーニング済みのモデルコンテナをAmazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）に保存しています。機械学習（ML）スペシャリストは、顧客の行動を予測するために、このデータセットに対してバッチモデルをスコアリングする必要があります。MLスペシャリストは、スケーラブルなアプローチを選択してモデルをスコアリングする必要があります。以下のどのソリューションが、最もコスト効率よくこれらの要件を満たしますか？
正解：B
AWS Batchが管理するEC2スポットインスタンスとAmazon FSx for Lustreを使用することで、コスト効率とスケーラビリティの両方を満たします。AWS Batchは、ジョブキューを管理し、スポットインスタンスを自動的にプロビジョニングおよびスケーリングするため、大規模なバッチ処理に適しています。スポットインスタンスはオンデマンドインスタンスの最大90%安価であり、バッチスコアリングのような中断可能なワークロードに最適です。FSx for Lustreは、S3と統合して高速なデータアクセスを提供し、2TBのデータセットを効率的に処理できます。複数のインスタンス間でファイルシステムを共有できるため、並列処理が容易で、スケーラビリティが向上します。このソリューションは、コストを最小限に抑えつつ、大規模データセットの処理を高速化します。
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