Question#34(DP-100)
MLflow モデルを作成しました。
バッチ推論のためにモデルを Azure Machine Learning にデプロイする必要があります。
バッチ デプロイを作成する必要があります。
使用すべきコンポーネントを 2 つ選んでください。
（2つ選択）
正解：B, E
Azure ML でバッチ デプロイを作成するには、最低限「モデル ファイル」と「コンピューティング ターゲット」が必要です。 【B】モデル ファイル：デプロイするモデル自体（MLflow 形式）。バッチ エンドポイントに登録されたモデルを指定します。 【E】コンピューティング ターゲット：バッチ推論を実行するコンピューティング クラスター。バッチ デプロイには必須です。 A の環境（Environment）は MLflow モデルの場合、モデルに環境情報が含まれているため自動推論されます（省略可能）。 C・D のオンライン エンドポイントはリアルタイム推論用であり、バッチ デプロイには使用しません。バッチ デプロイにはバッチ エンドポイントを使用します。
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