Question#357(AI-900)

正解：C

回帰は、教師あり学習で、入力変数から連続的な数値（例: 時間、金額）を予測します。注文数に基づいて残業時間を予測するタスクに適しています。残業時間の予測は数値的な結果を求めるため、回帰が適切なワークロードです。
受け取った注文数に基づいて配達員の残業時間（連続的な数値データ）を予測することは、機械学習における「回帰 (regression)」の典型的な例です。回帰は、教師あり学習の一種で、入力変数（注文数）から連続的な出力変数（残業時間）を予測するために使用されます。この場合、注文数と残業時間の関係をモデル化して予測するため、回帰が適切です。