Question#35(AI-900)

正解：B

Split Dataモジュールは、データをランダムにまたは特定の割合（例: 70%トレーニング、30%検証）で分割し、Train ModelとScore Modelに渡します。これにより、モデルの訓練と評価が可能です。分割比率やランダムシードをカスタマイズでき、クロスバリデーションにも対応します。

Azure Machine LearningのパイプラインでSplit Dataモジュールは、入力データをトレーニングデータセットと検証（またはテスト）データセットに分割する役割を果たします。この分割されたデータは、Train Modelモジュールでモデルを訓練し、Score Modelモジュールでそのモデルの性能を評価するために使用されます。これにより、モデルの汎化性能を検証できます。