Question#40(DP-100)
Azure Machine Learning SDK v2 for Python とノートブックを使用してモデルをトレーニングしています。Python コードを使用してコンピューティング ターゲット、環境、およびトレーニング スクリプトを作成しました。
トレーニング ジョブを送信するための情報を準備する必要があります。
どのクラスを使用すべきですか？
正解：D
Azure ML SDK v2 では、command() 関数（または Command クラス）を使用してトレーニング ジョブの設定を定義します。コンピューティング ターゲット、環境、トレーニング スクリプト、引数などをまとめて指定できます。 command() で作成したジョブ オブジェクトを ml_client.jobs.create_or_update() に渡すことでジョブが送信されます。 A の MLClient は Azure ML ワークスペースへの接続・操作全般を管理するクライアント クラスであり、ジョブの定義には使いません（送信には使用します）。 B の BuildContext および C の EndpointConnection は Azure ML SDK v2 のトレーニング ジョブ定義に使用するクラスではありません。
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