Question#41(MLS-C01)

Question#41(MLS-C01)

ある機械学習(ML)エンジニアは Amazon SageMaker の**自動モデルチューニング(AMT)**でハイパーパラメータ最適化を行っています。現在はチューニング完了条件として MaxNumberOfTrainingJobs を使用しています。 エンジニアは、内部アルゴリズムが「ベストの目的指標から 1% 以上の改善見込みがない」と判断した時点で即座に停止するよう、完了条件を変更したいと考えています。

この要件を満たす完了条件はどれですか?

正解:C

(CompleteOnConvergence) は、AMT の内部アルゴリズムが収束を検出し、ベストの目的指標から 1% を超える改善が見込めないと判断したら自動でジョブを止める完了条件です。設問の要望と一致します。


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