Question#42(DP-100)
Azure Machine Learning ワークスペースを作成しました。
Python SDK v2 を使用して、ワークスペース内の Jupyter ノートブックから実験を実装する必要があります。この実験では文字列メトリックをログする必要があります。
文字列メトリックをログするメソッドを実装する必要があります。
どのメソッドを使用すべきですか？
正解：D
mlflow.log_text() は文字列データをテキスト ファイルとしてアーティファクトに記録するメソッドです。文字列メトリックのログに適しています。 mlflow.log_metric() は数値メトリックを記録するためのもので、文字列は扱えません。 mlflow.log_artifact() はローカル ファイルをアーティファクトとして保存するメソッドであり、文字列を直接渡すことはできません。 mlflow.log.dict() は正しい構文ではありません（正しくは mlflow.log_dict() で、辞書を JSON/YAML 形式で保存します）。文字列メトリックには log_text() が最適です。
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