Question#43(MLS-C01)

通信企業は、Amazon SageMakerを使用して機械学習モデルをデプロイしました。このモデルは、顧客サービスに電話をかけてきた顧客のうち、契約を解約する可能性が高い顧客を特定し、その顧客を専門のサービスチームに誘導します。モデルは、単一の地理的地域における顧客契約および顧客サービスとの対話に関する複数年の履歴データでトレーニングされています。企業は、このモデルを使用して新しいグローバル製品を立ち上げる計画です。経営陣は、履歴データがない地域の顧客からの電話が、モデルによって誤って専門サービスチームに大量に誘導される可能性を懸念しています。この問題を最も効果的に解決するアプローチはどれですか？