Question#44(DP-100)
【注意】この問題はシリーズ問題の一部です。各問題には目標を満たす可能性のある固有の解決策が含まれています。このセクションで問題に回答した後は戻れません。
Azure Machine Learning モデルをトレーニングして登録しました。
モデルをオンライン エンドポイントにデプロイする予定です。
アプリケーションが有効期限のないアーティファクトを使用する認証方式でモデルにアクセスできるようにする必要があります。
【解決策】
・Kubernetes オンライン エンドポイントを作成し、auth_mode パラメーターの値を aml_token に設定する。
・オンライン エンドポイントにモデルをデプロイする。
この解決策は目標を満たしていますか？
正解：B
aml_token は Azure ML トークンベースの認証であり、このトークンには有効期限があります。定期的にトークンを更新する必要があるため「有効期限のないアーティファクト」という要件を満たしていません。 Kubernetes オンライン エンドポイントか否かに関わらず、aml_token を使用する限り有効期限の問題は解消されません。 有効期限のない認証には auth_mode=key（キーベース認証）を使用する必要があります。この解決策は目標を満たしていません。
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