Question#48(AI-900)

正解：D

異常検知は、時間データ（例: センサーデータ、取引記録）や多次元データから異常値を特定します。時系列分析や統計モデル（例: ARIMA）、機械学習手法（例: One-Class SVM）が使用されます。例として、ネットワークトラフィックの異常スパイクを検出する用途が該当します。

異常検知（Anomaly Detection）は、データセット内で通常とは異なるパターンや異常値を特定するタスクです。回答 4は、データを時間とともに分析し、異常な変化（例: スパイクやドロップ）を検出する手法を記述しており、これが異常検知に直接適用可能です。代表的な手法には、時系列分析や孤立林（Isolation Forest）、自己符号化器（Autoencoder）などがあります。