Question#49(AI-900)

正解：D

公平性は、AIが性別、人種、その他の保護された属性に基づく偏見を避け、すべてのユーザーに対して公平な結果を提供することを求めます。性別バイアスはこれに直接違反します。例として、データセットの多様性確保やバイアス軽減手法（例: 再サンプリング）が含まれます。

マイクロソフトの責任あるAI原則の一つである「公平性 (Fairness)」は、AIシステムが偏見や差別を生まず、すべてのユーザーに対して公平な結果を提供することを求めています。性別バイアスが存在する場合、特定の性別に対して不当に不利な決定が下される可能性があり、これは公平性の原則に違反します。