Question#4(Associate Data Practitioner)

Question#4(Associate Data Practitioner)

あなたは、Cloud Storage に保存されている 日次売上データ(CSVファイル) を処理して BigQuery にロードし、後続のレポートで利用できるようにしたいと考えています。 このデータを 変換処理しながら 取り込み、さらに データ品質(Data Quality)の問題を可視化できるような スケーラブルなデータパイプラインを、迅速に構築 する必要があります。

どうすべきでしょうか?
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正解:A

  • GUIベースでデータパイプラインをノーコードまたはローコードで構築可能。
  • Cloud Storage → BigQuery などの典型的なETLジョブをテンプレート的に構築できる。
  • データプロファイリングやデータ品質の可視化(Data Quality Insights) 機能を提供。
  • バッチ処理にもストリーミング処理にも対応
つまり、迅速に・スケーラブルに・変換+品質可視化を実現できるのは Data Fusion だけです。

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