Question#50(DP-100)
【注意】この問題はシリーズ問題の一部です。各問題には目標を満たす可能性のある固有の解決策が含まれています。このセクションで問題に回答した後は戻れません。
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。Azure Machine Learning スタジオの [ノートブック] ページからターミナル セッションに接続しました。
同じターミナル セッションからアクセスできる新しい Jupyter カーネルを追加する予定です。
新しいカーネルを追加する前に完了しておく必要があるタスクを実行する必要があります。
【解決策】
・環境を作成する。
この解決策は目標を満たしていますか？
正解：B
Azure ML スタジオのターミナルから新しい Jupyter カーネルを追加するには、新しい Conda 環境（仮想環境）を作成する必要があります。 Azure ML の「環境（Environment）」オブジェクトはトレーニング/推論ジョブ用の再現可能な実行環境を定義するものであり、ターミナル上で使える Jupyter カーネルを直接作成するものではありません。 正しい手順は、conda create コマンドでローカルの Conda 環境を作成し、ipykernel をインストールして python -m ipykernel install でカーネルを登録することです。 Azure ML の Environment オブジェクトの作成はこの要件を満たさないため、答えは「いいえ」です。
コメント