Question#56(AI-900)
以下の各ステートメントについて、ステートメントが真である場合は「はい」を選択してください。さもなければ「いいえ」を選択してください。
【ステートメント】
過去のデータに基づいて住宅価格を予測することは、異常検出（anomaly detection）の例です。
【ステートメント】
過去のデータに基づいて住宅価格を予測することは、異常検出（anomaly detection）の例です。
正解：B
住宅価格の予測は、回帰分析や時系列分析に基づく予測タスクであり、過去のデータから通常のパターンを学習して将来の値を推定します。これは異常検出ではなく、予測（forecasting）に該当します。異常検出（Anomaly Detection）の定義
異常検出は、データセット内で通常とは異なるパターンや異常値を特定するタスクを指します。異常検出は、詐欺検出、不正アクセス検出、システム障害の予測など、異常な動作やイベントを特定するために使用されます。一方、予測（例えば価格予測や疾患予測）は、通常のパターンに基づいて将来の結果を推定するタスクであり、異常検出とは異なるカテゴリに分類されます。
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