Question#57(MLS-C01)

Question#57(MLS-C01)

あるEコマース企業は、ウェブサイトを利用する顧客がウェブサイトから推奨される商品をほとんど閲覧していないことに気付きました。企業は、顧客が購入したいと思う可能性が高い商品を推奨したいと考えています。この要件を最短時間で満たすソリューションはどれですか?

正解:C

この選択肢は、Amazon Personalizeを使用して顧客にパーソナライズされた商品推奨を提供することを提案しています。Amazon Personalizeは、機械学習を活用してリアルタイムでパーソナライズされた推奨を生成するマネージドサービスです。このサービスは、顧客の行動データ(閲覧履歴、購入履歴など)に基づいて、個々の顧客に最適な商品を推奨するモデルを迅速に構築・デプロイできます。Amazon Personalizeの最大の利点は、機械学習の専門知識がなくても利用でき、既存のウェブサイトにAPIを介して比較的簡単に統合できる点です。モデルのトレーニングやデプロイはAWSが管理するため、企業側で複雑なモデル開発やインフラストラクチャ管理を行う必要がなく、迅速に実装可能です。問題の要件である「顧客が購入したいと思う可能性が高い商品を推奨する」ことを直接的に解決し、かつ「最短時間」で実現できるため、この選択肢が正解です。


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