Question#57(SAP-C02)
あるメディア企業は、30TB 規模のデジタルニュース動画のリポジトリを保有しています。これらの動画はオンプレミスのテープライブラリに保存され、MAM（Media Asset Management）システムから参照されています。企業は、これらの動画のメタデータを自動で充実させ、MAM 機能で検索可能なカタログに登録したいと考えています。検索は、動画内の情報（物体、風景、人物の顔など）に基づいて行える必要があります。過去に動画へ出演した人物の顔画像を集めたカタログ（各人物の画像付き）は用意済みです。企業はこれらの動画を AWS に移行したいと考えています。
企業は AWS との高速な AWS Direct Connect 接続を持っており、現在のファイルシステムから MAM の動画コンテンツを直接移動したいと考えています。 最小限の運用管理オーバーヘッドで、既存システムへの影響（中断）をできるだけ少なくして、この要件を満たす方法はどれですか？正解：A
要件は「最小の運用管理」「既存 MAM への影響最小」「現在のファイルシステムからの直接移動」「動画の自動メタデータ付与（物体・シーン・顔検索、既存の顔カタログ活用）」です。
ファイルゲートウェイは、オンプレの MAM から見える SMB/NFS 共有として振る舞い、裏側でデータを Amazon S3 に非同期転送します。つまり MAM は従来どおり「ファイル共有に書き出す」だけで済み、移行の中断やワークフロー変更を最小化できます。S3 に置かれた動画は Amazon Rekognition（動画） の非同期 API（例：ラベル検出、顔検索）で解析でき、解析結果（メタデータ）を Lambda 等で整形して MAM に戻す設計が容易です。以上より、A が最小運用かつ影響最小の王道です。
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