Question#59(SAA-C03)
ある企業は、従業員が給与明細を閲覧するためにログインする従業員ウェブポータルを運用しています。企業は、従業員が償還用のスキャンドキュメントをアップロードできる新しいシステムを開発中です。企業は、ドキュメントからテキストベースのデータを抽出し、抽出した情報を各従業員の償還IDに紐づけて処理するプログラムを実行しています。 従業員ウェブポータルは100%の稼働率が必要です。ドキュメント抽出プログラムは、1日の中で不定期にオンデマンドで実行されます。企業は、既存のウェブポータルへの変更を最小限に抑え、スケーラブルでコスト効率の高い新しいシステムを構築したいと考えています。企業はコード変更を行いたくありません。 以下のどのソリューションが、最小限の実装努力でこれらの要件を満たしますか？
正解：A
このソリューションでは、従業員ウェブポータルをAmazon EC2オンデマンドインスタンスでAuto Scalingグループとして実行し、ドキュメント抽出プログラムをAWS Lambda関数で実行します。新しい償還ドキュメントのアップロード時にLambda関数を呼び出します。EC2オンデマンドインスタンスとAuto Scalingは、100%の稼働率を保証し、トラフィック変動に対応するスケーラビリティを提供します。既存のウェブポータルがEC2ベースであると仮定すると、Auto Scalingの追加は最小限の構成変更で済み、コード変更は不要です。Lambdaはサーバーレスで、不定期なドキュメント抽出に最適であり、アップロードイベント（例：S3へのアップロードトリガー）で自動実行されるため、実装が簡単です。このソリューションは、稼働率、スケーラビリティ、コスト効率、コード変更不要の要件を最小限の実装努力で満たします。
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