Question#5(DP-100)
機械学習モデルをトレーニングしました。
テスト用のリアルタイム推論サービスとしてモデルをデプロイする必要があります。
サービスには低い CPU 使用率と 48 MB 未満の RAM が必要です。
デプロイされたサービスのコンピューティングターゲットはコストと管理オーバーヘッドを最小限に抑えながら自動的に初期化する必要があります。
どのコンピューティングターゲットを使用すべきですか？
正解：A
Azure Container Instance（ACI）は、テスト目的の軽量なリアルタイム推論に最適です。 ・自動的に初期化される（事前にクラスターを作成・管理する必要がない） ・低コスト・低管理オーバーヘッド ・小規模なワークロード（低 CPU、少ない RAM）に適している ・AKS は本番環境向けで、管理オーバーヘッドが高い ・Azure Databricks はバッチ処理向け ・ML コンピューティングクラスターはトレーニング向け
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