Question#61(MLS-C01)

データサイエンティストは Amazon SageMaker を使って、ある機械学習モデルの ハイパーパラメータチューニングを行っています。 ドメイン知識から次のことがわかっています：

• このハイパーパラメータは値の変化に非常に敏感である。
• 最適値は 0.5 < x < 1.0 の範囲にあり、1.0 に近い値が最適である可能性が高い。
• 少ない試行回数で効率よく探索し、一貫したチューニング条件で最適値を見つけたい。

この要件を満たすために SageMaker の スケーリングタイプとしてどれを選ぶべきでしょうか？