Question#6(AI-102)
スキャンされたドキュメントから以下のデータを抽出するために、Azure AI Document Intelligence を使用する App1 という名前のアプリを構築しています。
配送先住所 (Shipping address)
請求先住所 (Billing address)
顧客 ID (Customer ID)
支払期限額 (Amount due)
期日 (Due date)
税合計 (Total tax)
小計 (Subtotal)
App1 に使用するモデルを特定する必要があります。このソリューションでは、開発工数（開発努力）を最小限に抑える必要があります。
どのモデルを使用すべきですか？
正解：C
Azure AI Document Intelligence には、あらかじめ特定のドキュメント形式に合わせて学習済みの「事前構築済みモデル (Prebuilt models)」が用意されています。
なぜ C が正解なのか？
問題文にリストアップされている項目（Shipping address, Amount due, Total tax など）は、一般的な請求書（Invoice）に特有の項目です。
事前構築済み「請求書 (Invoice)」モデル: まさにこれらのフィールドを抽出するように設計されています。
開発工数の最小化: 事前構築済みモデルを使えば、自分で学習データを用意したり、ラベル付け（アノテーション）をしたり、モデルをトレーニングしたりする必要が一切ありません。APIを呼び出すだけで即座にデータが取得できるため、最も工数が少なくなります。
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