Question#7(MLS-C01)
データサイエンティストは、小売企業向けの予測モデルを構築するために、データウェアハウスに保存された過去5年間の販売記録を使用しています。データセットには、5つの商業地域にわたる各店舗の販売記録が含まれています。データサイエンティストは、StoreID、Region、Date、Sales Amountを列とする作業データセットを作成しました。データサイエンティストは、各地域の年間平均売上を分析し、すべての商業地域の平均売上と比較して各地域のパフォーマンスを比較したいと考えています。データサイエンティストがデータトレンドをより良く理解するのに役立つ視覚化はどれですか？
正解：D
地域ごとの年間平均売上を集計することで、データサイエンティストは分析の焦点である地域レベルのトレンドに集中できます。年ごとにファセット化されたバープロットは、各年の地域ごとの売上を視覚的に比較するのに最適です。各ファセットに全体の平均売上を示す水平線を追加することで、データサイエンティストは各地域が全体の平均に対してどのようにパフォーマンスしているかを直感的に把握できます。水平線は、すべての商業地域の平均売上を基準として視覚的に示すため、比較が容易です。この視覚化は、トレンドの分析と比較の両方の要件を満たし、シンプルで効果的です。
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