Question#8(AI-102)
スキャンされた費用精算書（領収書など）を処理し、以下のデータを抽出・ラベル付けするアプリを構築しています。
加盟店情報 (Merchant information)
取引時刻 (Time of transaction)
取引日付 (Date of transaction)
支払税額 (Taxes paid)
合計金額 (Total cost)
アプリに使用する Azure AI Document Intelligence モデルを推奨する必要があります。このソリューションでは、開発工数（開発努力）を最小限に抑える必要があります。
何を使用すべきですか？
正解：D
前回の「請求書（Invoice）」の問題と同様に、「開発工数を最小限に」 という指示がある場合は、まず 「事前構築済みモデル（Prebuilt models）」 が使えないかを検討します。
なぜ D が正解なのか？
問題文にある「Merchant information」「Taxes paid」「Total cost」などは、領収書（Receipt） に特有の項目です。
事前構築済み「領収書 (Receipt)」モデル: レストラン、ホテル、ガソリンスタンド、小売店などの領収書から、日付、時刻、加盟店情報、税金、合計金額を自動で抽出するようにあらかじめ学習されています。
開発工数の最小化: これを使えば、自分でデータを集めて学習させる必要がなく、APIを呼び出すだけで即座に結果が得られます。
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