Question#95(AI-900)

正解：B

回帰モデルは、連続的な数値を予測するタスクを扱い、「予測対真値」チャートは予測値と真値を比較してモデルの精度を評価するのに適しています。チャートに示されるデータ分布（-130.09から825の範囲）と平均予測値のトレンドは、回帰タスクの評価に一致します。
「予測対真値」チャートは、モデルの予測値（Predicted Value）と実際の値（True Value）を比較して、モデルの性能を評価するために使用されます。このチャートでは、X軸に真値（True Value）、Y軸に予測値（Predicted Value）がプロットされており、理想的な予測（Ideal、45度線）と平均予測値（Average Predicted Value）が示されています。回帰モデルは、連続的な数値を予測するタスク（例: 価格、温度など）に使用され、この種のチャートは回帰モデルの精度を評価するために一般的です。具体的には、予測値が真値にどれだけ近いかを視覚的に確認できます。