Question#98(AI-900)

正解：B

回帰は、連続的な数値を予測するタスクに使用されます。海面高の予測は、時間シリーズデータや環境変数を基にした連続値の推定に適しています。連続値の予測に最適であり、問題の要件に適合します。
回帰（regression）は、連続的な数値（この場合は海面高のメートル単位）を予測する機械学習のタイプです。次10年間の海面高を予測するというタスクは、時間経過に伴う連続的な値を推定する必要があるため、回帰モデルが適しています。たとえば、過去の海面高データや気候変動要因を基に、将来の値を予測するのに回帰が一般的に使用されます。