SAP-C02#2(new-solutions)
ある製造業の IoT 部門は、世界各地の工場から毎秒 50 万件のセンサーデータを収集する新しいプラットフォームを設計しています。データはストリーム処理で異常検知を行い、長期分析のためにデータレイクへ保存します。運用負荷を最小化し、スケールに応じた自動拡張を要件としています。もっとも適切な構成はどれですか。
正解：B
正解の根拠
Kinesis Data Streams はマネージドな高スループットストリームサービスで、Lambda との統合により自動スケールするストリーム処理を実装できます。Firehose は S3 への配信を簡素化し、Athena によるサーバーレス分析と組み合わせることで運用負荷を最小化できます。
| 選択肢 | 運用負荷 | スループット | 分析 |
|---|---|---|---|
| B | 低 (フルマネージド) | 50 万件/秒以上 | Athena でサーバーレス |
| A | 高 (自前運用) | 高い | Hive 自前運用 |
| C | 中 | RDB がボトルネック | RDB クエリ |
| D | 中 | MQ は IoT 規模に不向き | グラフ DB は不適 |
不正解の理由
- A: 自前 Kafka と HDFS クラスターは運用負荷が極めて高く、最小化要件に明確に反します。
- C: RDS for PostgreSQL は秒間 50 万件規模の書き込みに耐えられず、性能ボトルネックになります。
- D: Amazon MQ や Neptune は IoT 規模のセンサーストリーム取込み用途に最適化されていません。
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