DP-900 の出題範囲に沿って、4 つの公式ドメインから集中的に学習できます。コアデータ概念と分析ワークロードがそれぞれ 25〜30% で重点、リレーショナル データが 20〜25%、非リレーショナル データが 15〜20% です。CloudCamp はすべてのドメインで Microsoft 公式 Skills Outline (2024-11-01 改訂版) に準拠した演習を提供します。
Microsoft Azure Data Fundamentals（DP-900）は、Microsoft が提供する Fundamentals レベルのデータ職向け認定資格です。Azure SQL Database / Cosmos DB / Blob Storage / Microsoft Fabric / Synapse Analytics / Databricks / Power BI などのデータ ストア・分析サービスを横断的に扱い、コアデータの概念から OLTP / OLAP・リレーショナル / 非リレーショナル・分析ワークロードまでの基礎力を総合的に評価します。AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) / Google Cloud Digital Leader と並ぶクラウド データ入門資格として、データ職キャリアの登竜門 と位置付けられる Fundamentals 試験です。
データ駆動経営とクラウド データ プラットフォームの急速な普及により、Azure のデータ系サービス採用がエンタープライズ・SaaS スタートアップ・公共セクターで広がっています。DP-900 は Microsoft Fabric / OneLake / Real-Time Intelligence といった 2024 年以降の新ワークロードまで試験範囲に含まれ、データ エンジニア / アナリスト / サイエンティストの三大データ職の共通ベースとして注目されます。Google Search でも「DP-900 問題集」のクエリ需要が拡大し、データ駆動キャリアの第一歩として国内でも受験者数が急増しています。
- データ アナリスト / BI 担当：Power BI セルフサービス分析の基礎固め
- データ エンジニア志望：Synapse / Databricks / Fabric の基礎理解
- アプリ開発者：Azure SQL / Cosmos DB の選択判断スキル
- IT 管理者 / クラウド エンジニア：データ系サービスの全体像把握
- 新人 SE / 若手エンジニア：データ基礎から Fundamentals ステップアップ
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 試験コード | DP-900 |
| 正式名称 | Microsoft Azure Data Fundamentals |
| レベル | FUNDAMENTALS（基礎） |
| 受験料 | $99 USD（税抜 / 日本では税込 12,500 円相当） |
| 試験時間 | 45 分（採点対象外問題を含む合計 約 60 分） |
| 問題数 | 約 40〜60 問（多肢選択 + Yes/No / HOTSPOT / ドラッグ&ドロップ 等） |
| 合格スコア | 700 / 1000（70%） |
| 受験言語 | 日本語、英語、他多数 |
| 受験方法 | オンライン監督試験 / Pearson VUE テストセンター |
| 認定有効期間 | 無期限（更新試験なし） |
| 推奨経験 | リレーショナル / 非リレーショナル データの概念に親しんでいること（必須ではない） |
| 前提資格 | なし |
| 最終更新 | 2024-11-01（Skills Outline 改訂、Microsoft Fabric を追加） |
DP-900 は 4 つの公式ドメインから出題されます。コアデータ概念と分析ワークロードがそれぞれ 25〜30% で同等に重要、リレーショナル データが 20〜25%、非リレーショナル データが 15〜20% です。CloudCamp ではすべてのドメインで本番準拠の 7 形式 (単一選択 / 複数選択 / Yes/No シリーズ / HOTSPOT / ドロップダウン / ドラッグ&ドロップ) を網羅した演習を提供します。
- 構造化 / 半構造化 / 非構造化データの分類 (RDB / JSON / 画像 等)
- ファイル形式 (CSV / JSON / Parquet / Avro) の比較と用途
- OLTP vs OLAP / バッチ vs ストリーミングの違い
- データベース種類 (リレーショナル / ドキュメント / キー値 / グラフ / 列ファミリ)
- データ職の責務 (DBA / Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist / Citizen Analyst)
- リレーショナル概念 (テーブル / 主キー / 外部キー / 正規化)
- SQL の分類 (DML / DDL / DCL / TCL) と代表構文
- Azure SQL ファミリー (Azure SQL Database / Managed Instance / SQL Server on Azure VMs)
- Azure オープン ソース DB (MySQL / PostgreSQL / MariaDB) の特定
- サービス層 (Basic / General Purpose / Business Critical / Hyperscale) の使い分け
- Azure Storage 4 種類 (Blob / Files / Table / Queue) の用途と選択
- Blob Storage アクセス層 (Hot / Cool / Cold / Archive) のコスト最適化
- Azure Cosmos DB の特徴 (グローバル分散 / ミリ秒応答 / 5 API)
- Cosmos DB API の 5 種類 (NoSQL / MongoDB / Cassandra / Gremlin / Table)
- Cosmos DB のユース ケース (EC カタログ / IoT / ゲーミング / SNS)
- 分析パイプライン 5 段階 (Ingestion → Processing → Storage → Modeling → Visualization)
- Microsoft Fabric / OneLake / Lakehouse / Direct Lake モード
- Azure Synapse Analytics / Databricks / Fabric Notebook の使い分け
- リアルタイム分析 (Event Hubs / Stream Analytics / Fabric Real-Time Intelligence)
- Power BI の可視化 (棒/折れ線/円/塗り分け地図/KPI 等) とライフサイクル
| あなたの状況 | 想定勉強時間 | 勉強期間の目安 |
|---|---|---|
| IT 未経験 / データ初学者 | 35〜50 時間 | 1〜2 ヶ月 |
| IT 経験あり / データ未経験 | 20〜35 時間 | 3〜4 週間 |
| SQL / DB 経験者 | 10〜20 時間 | 2〜3 週間 |
| Azure データ系実務経験 | 5〜15 時間 | 1〜2 週間 |
Microsoft Learn 公式の DP-900 試験ガイド と無料の学習パスを通読。コアデータの概念、リレーショナル / 非リレーショナル データ、分析ワークロードの全体像を把握します。動画 + テキスト + 簡易演習で網羅されており、これだけで土台ができます。
Azure 無料アカウント ($200 USD 相当の 30 日試用 + 12 ヶ月無料サービス) で Azure SQL Database / Cosmos DB / Storage Account / Power BI Service を試用。Microsoft Fabric は 60 日試用版で OneLake / Lakehouse / Warehouse / Power BI Direct Lake を実際に触ると一気に理解が深まります。
DP-900 は「データ サービスの選択」「分類の判定」「アーキテクチャの妥当性」を問う知識型問題が中心。CloudCamp の DP-900 問題集 (520 問) はオリジナル問題で 4 ドメイン全領域を完全網羅し、Microsoft Fabric / OneLake / Real-Time Intelligence といった 2024 改訂の新範囲まで踏み込んで演習できます。本番準拠の 7 形式すべてで実戦慣れができます。
- 1 周目：全問を解いて解説を熟読
- 2 周目：間違えた問題を再演習
- 3 周目：正答率 85% 以上を目指して総仕上げ
本試験は 45 分で約 40〜60 問。1 問あたり約 1 分のペース配分で解く練習を、CloudCamp の模擬試験で行いましょう。HOTSPOT 表 / ドラッグ&ドロップなど時間のかかる形式の判断スピードを磨くのが合格の鍵です。
DP-900 は Microsoft データ職の入門資格で、Fundamentals → Associate → Specialty / Expert の階段の最初の一歩です。DP-900 で全体像を掴み、データ エンジニアなら DP-203 (Azure Data Engineer Associate)、データ サイエンティストなら DP-100 (Azure Data Scientist Associate) へと進むのが Microsoft が示す標準的なキャリア パスです。
同じ Fundamentals シリーズでも、AZ-900 は Azure 全体の基礎、DP-900 はデータ系サービスに特化。AZ-900 で Azure 全体を理解してから DP-900 でデータ深堀りに進むのが王道ですが、データ職志望なら DP-900 単独受験でも問題ありません。両方取得すると履歴書のインパクトが大幅向上します。
DP-900 と AI-900 (Azure AI Fundamentals) は姉妹資格。DP-900 はデータ管理・分析、AI-900 は機械学習・AI サービスを扱います。データ アナリストなら DP-900、AI エンジニアなら AI-900 を優先。両方取得すると「Microsoft データ + AI Fundamentals」として強力な差別化が可能です。
PL-300 (旧 DA-100) は Power BI 専門の Associate 資格。DP-900 は Azure データ全体の基礎、PL-300 は Power BI の深い使いこなしを問います。データ アナリストのキャリアでは DP-900 → PL-300 の順が王道です。
- データ エンジニア：DP-900 → DP-203 (Azure Data Engineer Associate)
- データ アナリスト：DP-900 → PL-300 (Power BI Data Analyst)
- データ サイエンティスト：DP-900 + AI-900 → DP-100 (Azure Data Scientist)
- 4種 Fundamentals 制覇：AZ-900 → AI-900 → DP-900 → SC-900